FR-FR
L'utilisation de l'intelligence artificielle (IA) dans le secteur de la santé connaît une croissance très rapide. De nouveaux développements en matière de technologie informatique, doublés d'un accès à d'énormes quantités de données sur le cloud, ont permis de grandes avancées dans le déploiement de l'IA en vue d'améliorer les diagnostics, les résultats cliniques et l'efficacité globale. D'ailleurs, l'IA promet encore plus à l'avenir.
Les communications unifiées (UC) contribuent à cette évolution en facilitant l'accès au cloud, favorisant ainsi la collaboration et la communication entre professionnels de santé, patients et chercheurs.
L'évolution de l'intelligence artificielle
Les termes « machine learning » et « intelligence artificielle » sont souvent employés de manière interchangeable. Il existe cependant des différences significatives entre ces deux concepts. Le machine learning se base sur des règles, ce qui signifie que le logiciel est contraint de respecter des règles spécifiées lorsqu'il prend des décisions. Dans le secteur de la santé, le machine learning est déjà utilisé pour améliorer l'imagerie médicale, surveiller les patients dans les unités de soins intensifs, accélérer le séquençage d'ADN et automatiser l'approvisionnement, la planification et les commandes de médicaments. Bien qu'il soit utile pour les tâches de routine, le machine learning a ses limites.
L'intelligence artificielle, quant à elle, emploie des algorithmes sophistiqués pour analyser les données et prendre des décisions uniques. Dans le domaine de l'intelligence artificielle, on appelle cela le « deep learning ». Ces algorithmes peuvent analyser d'énormes quantités de données et y détecter des formes qui sont invisibles pour les humains. Sa capacité d'exploitation des données historiques et des informations en temps réel fait de l'IA un puissant outil d'analyse prédictive quand on l'associe à la technologie de communications unifiées adéquate, afin de soutenir les prises de décision des professionnels de santé au quotidien.
Comment l'IA améliore le secteur de la santé
L'intelligence artificielle a un triple impact sur le secteur de la santé :
Amélioration des diagnostics. L'IA joue un rôle crucial dans les domaines médicaux qui s'appuient beaucoup sur l'analyse d'images, comme la radiologie, la dermatologie, la biologie médicale, l'ophtalmologie et la chirurgie guidée par l'image. Le docteur C. David Naylor, dans le Journal of the American Medical Association, remarque que « dans bien des cas, nous avons constaté que l'interprétation que font les systèmes de deep learning des images médicales est meilleure que celle réalisée par les cliniciens, en évaluant ces interprétations par rapport au consensus de lecteurs experts ou de normes comme les résultats pathologiques. »
Cela signifie-t-il que l'intelligence artificielle remplacera un jour les médecins ? Non. Toutefois, elle pourrait potentiellement optimiser les diagnostics et personnaliser les traitements, permettant un gain de temps et une amélioration des résultats cliniques.
Implication des patients. Grâce à l'utilisation accrue des technologies portables et des applications de santé, les patients disposent aujourd'hui d'un accès à une quantité croissante de données. Ils peuvent accéder à leurs dossiers électroniques, enregistrer des informations sur leur santé personnelle, comme par exemple leurs signes vitaux, leurs habitudes de sommeil et leur glycémie, et consulter l'ensemble des connaissances médicales disponibles sur Internet. L'IA prend en compte toutes ces informations pour fournir au patient un suivi médical personnalisé.
Par exemple, certaines applications permettent de mesurer l'évolution de l'état de santé d'un patient dans le temps et de mettre ces données en corrélation avec celles d'autres patients en temps réel. De nombreuses applications interactives guident les patients en leur envoyant des rappels et en s'adaptant aux habitudes de chacun, pour un traitement plus efficace.
Optimisation de l'efficacité opérationnelle. L'IA est également utilisée pour maîtriser les coûts et améliorer les résultats cliniques. Elle est par exemple capable de personnaliser la coordination des dates de sortie des patients en tenant compte de leur situation socioéconomique ainsi que des données médicales. Les patients présentant un risque plus élevé de ré hospitalisation sont signalés et suivis de plus près après leur sortie de l'hôpital. Les hôpitaux utilisent également des programmes axés sur l'IA pour les règlements de factures, les prises de rendez-vous des patients et la gestion des actifs.
Comment les communications unifiées alimentent l'IA dans le secteur de la santé
Aucune de ces pratiques ne serait possible sans la grande capacité de stockage du cloud et l'accès facilité à ses données qu'offrent les communications unifiées. Il est parfois difficile d'imaginer que toutes ces innovations qui sont aujourd'hui normales à nos yeux, comme les programmes d'IA sophistiqués ou le matériel informatique ultra-rapide, n'existaient pas encore il y a dix ans.
Les communications unifiées ont ouvert la porte à une collaboration plus efficace entre les professionnels de santé, les patients et les chercheurs universitaires, qui ont ainsi pu contribuer à la collecte de données que l'IA interprète pour la pratique des soins de santé. Comme cette technologie réside dans le cloud, les utilisateurs peuvent accéder aux programmes les plus récents sans dépenser constamment de l'argent pour mettre à jour leur équipement. Grâce aux communications unifiées, les professionnels de santé peuvent facilement partager des fichiers volumineux, comme des vidéos, des images et des fichiers audio.
Les communications unifiées offrent aussi aux patients la possibilité d'accéder à leurs propres informations de santé et à l'ensemble des données disponibles sur Internet. Ils peuvent utiliser le terminal de leur choix, y compris des équipements de santé mobiles, des smartphones, des tablettes ou des ordinateurs de bureau. Beaucoup de patients ne se rendent même pas compte que l'IA se cache derrière les programmes qu'ils utilisent tous les jours pour gérer leur santé.
L'utilisation de l'intelligence artificielle dans les diagnostics médicaux, le traitement ou la recherche continue son évolution rapide. C'est la conclusion d'une enquête menée auprès de 50 cadres d'entreprises du secteur de la santé, qui constate que plus de 50 % des personnes interrogées estiment que l'IA sera omniprésente dans le domaine de la santé d'ici 2025. Associée aux communications unifiées, l'IA apportera bientôt des améliorations significatives en termes d’efficacité et permettra aux professionnels de santé à la pointe des nouvelles technologies d’améliorer les résultats pour les patients.
