Cela ne fait aucun doute, l’intelligence artificielle transforme le concept même de travail, et lorsqu’elle est associée à une collaboration efficace, les possibilités sont infinies. Dans cette série de six articles de blog, j’ai mis à contribution mes quelque 20 ans d’expertise dans le secteur pour explorer ces possibilités et imaginer un monde dans lequel intelligence artificielle et collaboration se rencontrent : un monde dans lequel le travail se trouve changé à jamais.

Blog: La rencontre entre l’intelligence artificielle et la collaboration, No 4

J’ai parlé de la manière dont l’intelligence artificielle pouvait nous aider à exploiter des artefacts de projet et à développer une équipe de projet utilisant des ressources provenant de toute l’entreprise. Mais une fois les recherches terminées et l’équipe créée, à quoi ressemble une collaboration à laquelle l’intelligence artificielle est entièrement intégrée ?

Une révélation concernant la collaboration

Récemment, j’ai participé à une réunion d’étude concernant la communication autour de certains lancements à venir. Dans la salle de conférence se trouvaient quatre de mes collègues et nous étions également connectés par vidéo avec quatre autres collègues dispersés aux quatre coins de l’Amérique du Nord. Un collègue nous a fait une présentation dont chaque diapositive a entraîné une discussion.

Alors que le groupe débattait des modifications à apporter aux messages, je me suis demandé si nos échanges étaient enregistrés. Certains prenaient des notes, mais la discussion, les expressions du visage et les nuances vocales n’étaient pas saisies.

Au cours de la réunion, nous avons parlé d’experts en la matière qui n’étaient pas présents, mais détenaient des informations essentielles. Plusieurs questions ont été posées sur la fonctionnalité, les plannings de test et les plans d’activation des partenaires. Ces points ont été manuellement transformés en items d’action à étudier avec un suivi ultérieur.

Après avoir donné un exemple spontané de transformation d’un message confus à l’écran en discours simple et clair, je me suis rendu compte que, puisque nous étions tous d’accord, personne n’avait pris note des bonnes idées partagées. Il n’y avait aucun moyen de reproduire ce qui avait été dit. Nous avions donc perdu nos « idées de génie » pour toujours.

Il nous fallait une aide à la collaboration assistée par l’intelligence artificielle.

Une assistance à la collaboration sensible au contexte

Prenons ce même scénario et voyons comment l’intelligence artificielle aurait pu l’améliorer en temps réel.

L’orientation de la réunion reste inchangée : il y a toujours quatre participants dans la pièce, connectés par vidéo aux quatre autres participants présents à distance. Cette fois-ci, la réunion est enregistrée et l’unité de compréhension du langage naturel (NLU) analyse la discussion et la retranscrit en temps réel. Grâce à la technologie d’identification des voix, l’intelligence artificielle sait qui parle et fait correspondre mots et intervenants.

Lorsque nous discutons de la présentation, l’intelligence artificielle détecte les experts mentionnés qui ne participaient pas à la réunion. Connectée à l’annuaire de l’entreprise, aux calendriers et aux systèmes RH, l’intelligence artificielle crée des encarts sur lesquels apparaissent ces experts dans un coin de l’écran avec une photo, des informations sur leur disponibilité et une option pour les inviter à la réunion.

L’intelligence artificielle comprend que ces conversations peuvent avoir un impact sur le travail de la personne dont il est question, c’est pourquoi elle annote le profil des experts mentionnés et les ajoute à un résumé qu’elle envoie vers une adresse mail ou un profil pour examen ultérieur.

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Les informations essentielles de cette discussion qui ont été indexées et entrées dans une base de données apparaissent également telles qu’elles ont été mentionnées. Les délais du projet, les documents d’exigences fonctionnelles et autres rapports qui existent au sein de l’organisation sont liés en temps réel. Certains documents, bien que répertoriés, nécessitent l’autorisation des propriétaires de contenu. Ils sont joints, et si vous cliquez dessus, une notification est envoyée aux propriétaires pour autorisation avant la mise à disposition des documents.

Puisque les plans adéquats peuvent ne pas être disponibles pour la réunion, l’intelligence artificielle recherche d’autres exemples pouvant exister et propose un item d’action que l’organisateur de la réunion peut assigner à un participant.

Lorsqu’une « idée de génie » germe, les participants appuient sur un bouton pour enregistrer un clip de 30 secondes sur ce qui vient d’être dit. La transcription est accompagnée d’un marqueur informant les futurs spectateurs que quelque chose d’important s’est produit. L’archive est désormais marquée comme réunion cruciale du cycle de vie du projet pour les recherches d’artefacts futurs.

À la fin de la réunion, la vidéo et la transcription sont ajoutées comme ressources à l’environnement de collaboration et à toutes les autres applications intégrées, la réunion est mise à jour en tant que nouveau contenu publié. Les décisions importantes sont immédiatement envoyées aux groupes de parties prenantes en tant qu’événement affectant potentiellement le projet.

Réduire la latence d’information

Étant donné que beaucoup de réunions sont organisées avec des personnes différentes, souvent en même temps, lorsqu’une décision est prise, il peut falloir plusieurs jours ou semaines pour que toutes les personnes entendent, valident et effectuent les changements nécessaires en conséquence. En d’autres termes : la main gauche ignore ce que fait la droite, seul le cerveau sait que les deux mains existent.

Pour y remédier, l’intelligence artificielle pourrait envoyer une notification aux autres groupes susceptibles d’être impactés par les décisions prises lors de la réunion, leur transmettant directement des informations clés. L’intelligence artificielle traitant les modifications liées à des projets dans l’ensemble de l’entreprise, cette approche à système complet peut être gérée et mise à jour en temps réel, ce qui réduit le temps de réaction et maintient tout le monde sur la même longueur d’ondes.

Ce type de technologie transformatrice est déjà en cours de développement par Google pour les centres de contact en partenariat avec Mitel. Regardez la vidéo ci-dessous (vidéo en anglais) pour voir une démonstration de la fonctionnalité Agent Assist de Google, qui montre comment l’intelligence artificielle peut aider les agents de centre de contact à résoudre les problèmes plus rapidement avec des retours d’information en temps réel.

 

Et ensuite ?

Maintenant que nous avons exploité la montagne de données pour profiter des connaissances issues des projets précédents, développé une équipe assistée par l’intelligence artificielle et tenu une réunion utilisant pleinement les ressources de connaissances disponibles, il est temps de réfléchir aux endroits où l’intelligence artificielle doit intervenir pour réduire les risques de perte de ces informations. Cela signifie que l’intelligence artificielle doit intervenir partout.

N’oubliez pas de lire le reste de la série « La rencontre entre l’intelligence artificielle et la collaboration ».

Partie 1 : Introduction
Partie 2 : Découvrir les connaissances tribales
Partie 3 : La sélection d’une équipe
Partie 5 : L’intelligence partout
Partie 6 : L’intelligence externe

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